La empresa tecnológica instalará un software que registrará la actividad en las computadoras de sus trabajadores en Estados Unidos, con el fin de recopilar datos para el desarrollo de agentes de IA.
Meta, la empresa matriz de Facebook, anunció la instalación de un nuevo software de seguimiento en los ordenadores de sus empleados en Estados Unidos. El sistema, denominado Model Capability Initiative (MCI), tiene como objetivo recopilar datos sobre la interacción de los trabajadores con sus computadoras, incluyendo movimientos del ratón, clics, pulsaciones de teclas y capturas de pantalla ocasionales durante sus tareas laborales.
Según documentación interna a la que accedió Reuters, la información obtenida será utilizada para entrenar modelos de inteligencia artificial. La compañía busca que estos sistemas aprendan a realizar tareas informáticas imitando el comportamiento humano, especialmente en áreas donde la IA aún encuentra dificultades, como el uso de menús desplegables o atajos de teclado.
Andy Stone, portavoz de Meta, confirmó que los datos recopilados por MCI serán uno de los insumos para el entrenamiento de los modelos. Aseguró que la información no se empleará para evaluaciones de desempeño laboral y que se implementaron medidas de seguridad para proteger contenido sensible, aunque no especificó qué datos quedarán excluidos.
La iniciativa se enmarca en el programa «Acelerador de Transformación de Agentes (ATA)», anteriormente conocido como «IA para el trabajo». Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, explicó en un memorando interno que la visión de la empresa es desarrollar agentes que realicen el trabajo principal, mientras los humanos los dirigen y supervisan.
Este anuncio se produce en un contexto de reestructuración interna en Meta, que incluye un plan de desvinculación del 10% de su plantilla global a partir del 20 de mayo, tras haber despedido a cerca de 2.000 empleados este año. Paralelamente, la empresa ha creado roles genéricos como «creador de IA» y un nuevo equipo de Ingeniería de IA Aplicada (AAI) para desarrollar agentes capaces de construir y probar productos con mínima intervención humana.
Algunos empleados han expresado preocupación por el uso de sus datos para entrenar sistemas que, en el futuro, podrían automatizar sus funciones. Desde el ámbito académico, Ifeoma Ajunwa, profesora de derecho en la Universidad de Yale, señaló la necesidad de examinar las implicaciones éticas y legales de estas prácticas.