Un estudio con 11 modelos predictivos señala a España como la selección con mayor probabilidad de ganar la Copa del Mundo, seguida de Argentina y Francia, según un análisis del físico Ari Joury.
Un físico de partículas y fundador de una firma de inteligencia artificial utilizó 11 modelos predictivos para estimar las probabilidades de cada seleccionado de consagrarse en la Copa del Mundo. El estudio fue realizado por el Dr. Ari Joury, quien combinó diversos sistemas informáticos para contrarrestar sesgos individuales de cada algoritmo.
Según los resultados, España se posiciona como la máxima favorita, elegida ganadora por siete de los once modelos. El combinado ibérico promedia un 20 % de probabilidad de victoria. Argentina y Francia comparten el segundo lugar con un 14 % cada una; Argentina fue respaldada directamente por dos modelos. Países Bajos promedia un 10 % e Inglaterra un 9 %.
El Dr. Joury advirtió que las cifras reflejan una paridad absoluta debido a la cantidad de competidores de élite. Declaró: «En mi pronóstico previo al torneo, España resultó ser el ganador individual más probable, pero ‘más probable’ sigue significando una probabilidad minoritaria, no una apuesta segura». El especialista indicó que el fútbol de torneos cortos posee alta varianza de resultados por el impacto de cada partido de eliminación directa.
El uso de múltiples plataformas predictivas respondió a la necesidad de equilibrar criterios internos de evaluación: algunos sistemas priorizan el estado de forma actual de los jugadores, otros los resultados históricos, la diferencia de goles esperada o los marcadores directos.
La investigación también citó análisis de científicos de la Universidad de Liverpool, quienes utilizaron una supercomputadora para recrear el torneo con 1.000 simulaciones considerando clima, altitud y condiciones físicas de los planteles. Ese estudio colocó a España al frente con un 26 % de opciones y proyectó una final entre españoles e ingleses.