En el marco del Día Mundial de la Investigación Clínica, especialistas señalaron que la IA permite acortar plazos en el desarrollo de medicamentos y vacunas, tanto a nivel global como en Argentina.
Buenos Aires, 20 de mayo (NA). La incorporación de inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de tratamientos y vacunas está redefiniendo los tiempos de la investigación clínica a nivel global y en Argentina. Procesos que históricamente podían extenderse más de siete años logran completarse en aproximadamente cinco, lo que representa una reducción cercana al 33% en los plazos totales.
En el marco del Día Mundial de la Investigación Clínica, que se conmemora cada 20 de mayo bajo el lema ‘Investigación clínica en ascenso’, especialistas destacaron que la IA ya está presente en todas las etapas del proceso, desde el diseño de los estudios hasta el análisis de resultados y los procesos regulatorios, según un informe al que accedió la Agencia Noticias Argentinas.
La implementación de estas herramientas permitió reducir a la mitad el tiempo de diseño de los estudios (de 12 a 6 meses), acortar el reclutamiento de pacientes (de 18 a 10 meses) y optimizar el análisis de datos (de 12 a 8 meses), según señalaron desde Sanofi.
Emma Venezian, directora de la Unidad de Estudios Clínicos del laboratorio, afirmó: “La IA nos permite tomar mejores decisiones basadas en datos desde el inicio, diseñar estudios más eficientes y acercar antes nuevas opciones terapéuticas a los pacientes que las necesitan. Además de impactar en los tiempos, aplicar IA en todos los procesos de I+D repercute también en la calidad de la investigación y en la posibilidad de incluir poblaciones más diversas”.
Sanofi Argentina participa en estudios clínicos para el 90% del pipeline de nuevas moléculas con estudios de fase 1 a 3. En conjunto con Chile, tiene implementados 175 estudios en la región. En el país, cientos de profesionales de la salud participan en una red que incluye centros de investigación privados y públicos.
Venezian agregó: “La alta participación en investigación clínica nos hace protagonistas del avance de la innovación, de la generación de conocimiento sobre nuevos tratamientos, vacunas y mecanismos de enfermedades. Cuando logramos hacerla más eficiente, el beneficio se multiplica: para los pacientes, para los médicos, para todo el sistema sanitario y para la economía del país”.
El impacto de la IA se distribuye en las siguientes etapas: descubrimiento de fármacos y vacunas (reducción de hasta un 50% en tiempos preclínicos), diseño de estudios (simulaciones y modelos predictivos), reclutamiento de pacientes (análisis de datos para identificar candidatos), monitoreo y calidad (sistemas en tiempo real), y análisis de resultados (modelos predictivos).
Venezian sostuvo: “Estas mejoras no solo se traducen en una identificación optimizada de nuevas moléculas, desarrollo clínico más preciso y eficiente, reducción de costos operativos, sino que además optimiza la identificación de pacientes que se beneficiarán de un tratamiento específico y aumenta la tasa de éxito regulatorio”.
Entre 2022 y 2025, la inversión de Sanofi en investigación clínica en Argentina alcanzó los 96 millones de dólares, con proyección de crecimiento sostenido. Actualmente, tiene decenas de estudios activos en áreas como inmunología, respiratorio, dermatología, enfermedades poco frecuentes, hematología, sistema nervioso central, oncología, metabolismo y vacunas.
Los especialistas concluyeron: “La combinación entre talento local, infraestructura y nuevas tecnologías como la IA posiciona a Argentina en un lugar estratégico para la investigación clínica del futuro”.