Los modelos de inteligencia artificial ChatGPT, Claude y Gemini compiten en el mercado. Especialistas analizan sus diferencias y ofrecen recomendaciones para nuevos usuarios.
ChatGPT irrumpió hace más de tres años y modificó la forma de trabajar en diversos rubros. La tecnología presentó limitaciones como “alucinaciones” (invención de información), respuestas incompletas o modismos repetitivos. Frente a esto, surgieron alternativas como Gemini (de Google) y Claude (de Antropic), cuyo uso corporativo se ha extendido.
Daniel Stilerman, especialista en Inteligencia Artificial y CEO de Nivii, afirmó: “Los que estamos más o menos inmiscuidos en la IA sabemos que entre Claude, Gemini y ChatGPT, el primero parece ser el claro líder”. Y agregó: “Actualmente le está yendo muy bien y los resultados son muy positivos”.
Stilerman comparó los sistemas de IA con autos de Fórmula 1: “La pieza más importante de un auto de F1 es el motor, que en IA equivale al ‘modelo’. Luego está el resto del auto (suspensión, alerones, frenos, ruedas) que en el idioma de IA le decimos el ‘arnés’ o el ‘andamiaje’”. Explicó que Claude mejoró el andamiaje, no solo el motor, lo que resultó en soluciones novedosas para tareas complejas.
No obstante, Stilerman señaló que el último modelo de ChatGPT tiene mejores resultados que Claude 5 Fable, por lo que las tecnologías se homologaron. Sobre cuál usar para empezar, declaró: “El que quieran. Claude parece ser el mejor, pero yo honestamente uso más ChatGPT porque lo encuentro más veloz y fácil”. En Argentina, ChatGPT lidera el mercado, seguido por Gemini, y Claude queda en tercer lugar.
Respecto a las alucinaciones, Stilerman indicó que Claude tiene un mecanismo que el usuario percibe como más preciso, aunque no necesariamente lo sea. En pruebas de conocimiento (benchmarks de recall), los porcentajes de alucinación son de un solo dígito y Claude suele estar adelante. Sin embargo, en pruebas más realistas como HalluHard, el mejor modelo alucinó el 30% de las veces al buscar respuestas exactas en la web y más del 60% sin hacerlo. “Claude está calibrado para negarse o decir ‘no sé’ antes que arriesgar, lo que baja las respuestas confiadas-incorrectas. GPT-5.5 tiende a dar una respuesta directa más seguido”, advirtió.
Para optimizar el uso de tokens en Claude, Stilerman ofreció tres consejos: no usar el modelo más poderoso a menos que sea necesario (por ejemplo, Haiku dura cinco veces más que Opus y casi diez veces más que Fable); crear una nueva conversación al cambiar de tema para evitar usar contexto irrelevante; y pedir a la IA que primero describa su plan de respuesta para supervisar y corregir errores antes de consumir tokens.